AiVisible

Przykładowy raport

Tak wygląda diagnoza widoczności AI, którą dostaniesz na e-mail

Poniżej przykładowy scenariusz diagnozy dla firmy B2B, której marka jest częściowo widoczna w AI - to najczęstszy wynik, jaki widzimy. Dane są poglądowe, ale struktura raportu jest dokładnie taka, jaką otrzymasz dla swojej firmy.

To przykładowy scenariusz oparty na typowych wynikach diagnoz - nie podajemy danych klientów. Twój raport będzie zawierał realne odpowiedzi modeli na zapytania z Twojej branży i realne nazwy konkurentów, którzy pojawiają się zamiast Ciebie.

1. Share of Model - Twoja marka vs najsilniejszy konkurent

ChatGPT
Twoja marka30%
Konkurent A60%

Marka wymieniana przy części zapytań, ale rzadziej niż lider i zwykle bez uzasadnienia rekomendacji

Perplexity
Twoja marka15%
Konkurent A65%

Marka cytowana sporadycznie - jedyne źródło to nieaktualny wpis katalogowy

Gemini
Twoja marka35%
Konkurent A55%

Najlepszy wynik - marka znana, ale przypisywana do zbyt szerokiej kategorii

Claude
Twoja marka20%
Konkurent A50%

Marka pojawia się w dłuższych zestawieniach, poza pierwszą trójką rekomendacji

Share of Model = procent zapytań zakupowych, w których model wymienia markę.

2. Przykład zapytania kontrolnego z raportu

Prompt kontrolny #7 / 20 · ChatGPT
Pytanie: „Jakie firmy w Polsce polecasz do wdrożenia systemu CRM dla SaaS B2B?”
Odpowiedź modelu (fragment): „Warto rozważyć Konkurenta A - firma specjalizuje się we wdrożeniach dla SaaS i publikuje szczegółowe case studies [...] Inne opcje to Konkurent B oraz Twoja marka.”

Marka pojawia się w odpowiedzi, ale jako ostatnia i bez uzasadnienia - konkurent dostaje rekomendację z argumentami. W raporcie znajdziesz pełną listę 20 zapytań z wynikami w każdym z 4 modeli.

3. Najważniejsze ustalenia

Marka widoczna, ale poza shortlistą

Modele znają firmę i wymieniają ją w dłuższych zestawieniach, ale w pierwszej trójce rekomendacji - tam, gdzie klient realnie wybiera - pojawia się konkurencja z mocniejszymi sygnałami.

Konkurent wygrywa cytowaniami, nie jakością

Lider kategorii pojawia się w 55-65% odpowiedzi, bo ma stronę porównawczą i case studies z liczbami, które modele mogą zacytować. Produktowo nie jest lepszy.

Perplexity pracuje na nieaktualnym źródle

Jedyne źródło o marce w Perplexity to wpis katalogowy sprzed lat ze starą ofertą. Modele nie mają świeższych danych, więc opisują firmę błędnie.

4. Rekomendacje z priorytetami

  • Doprecyzować kategorię i grupę docelową w pierwszym akapicie strony głównej (quick win, 1 dzień).
  • Opublikować stronę porównawczą 'X vs alternatywy' z konkretnymi kryteriami (2-3 dni).
  • Dodać schema.org Organization + FAQPage na 3 kluczowych stronach (1 dzień).
  • Zaktualizować lub wyprzeć nieaktualne źródła cytowane przez Perplexity (2 tygodnie).
  • Opublikować case study z liczbami, do którego modele mogą się odwołać (1 tydzień).

Chcesz taki raport dla swojej firmy?

Wyślij domenę, a sprawdzimy Twoją widoczność w ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity i porównamy z konkurencją.

0 PLN · raport e-mail w 24-48h · bez rozmowy handlowej