Wzmianka
Nazwa marki lub produktu występuje w odpowiedzi.
Metodologia AiVisible
Jak mierzymy obecność marki w odpowiedziach AI.
Publikujemy definicje, zasady budowania próby i ograniczenia, aby wynik można było poprawnie interpretować i cytować.
Metoda jest wersjonowana. Każda opublikowana zmiana otrzymuje datę i opis.
Przepływ metody
Od sytuacji zakupowej do wniosku
1Buyer research
2Prompt set
3Odpowiedzi modeli
4Kodowanie
5Agregacja
6Interpretacja i ograniczenia
Wynik zawsze dotyczy określonej próby, modeli, rynku i daty.
Definicje
Metryka ma sens tylko razem z mianownikiem i próbą.
Rekomendacja
Odpowiedź przedstawia markę jako opcję odpowiednią do pytania.
Cytowanie
Odpowiedź wskazuje źródło powiązane z informacją.
Recommendation rate
Udział odpowiedzi spełniających definicję rekomendacji w danej próbie.
Prompt set
Pytania powstają z sytuacji zakupowych, nie z przypadkowej listy fraz.
odkrycie opcji
shortlista
porównanie
zastosowanie
budżet
zaufanie
Ograniczenia
Każdy wynik publikujemy razem z ograniczeniami.
odpowiedzi są zmienne
modele i źródła się zmieniają
kontekst rozmowy może wpływać na wynik
obecność nie dowodzi wpływu na sprzedaż
porównanie wymaga zachowania rdzenia próby
Cytowanie
Cytując wynik, podaj kategorię, próbę, modele i datę.
Ważne: Nie używamy wyniku z jednej odpowiedzi jako dowodu pozycji marki w całej kategorii.
Budowa próby
Prompt set odwzorowuje etapy decyzji, a nie wolumen słów kluczowych.
Mapa intencji
Pokrycie etapów decyzji zakupowej
Struktura aktywnego systemu
KohortaPytanieKodowane kryteria
1Odkrycie opcji
Jakie rozwiązania warto rozważyć?
kategoria · alternatywy
2Budowa shortlisty
Kogo lub co wybrać do tego zastosowania?
segment · specjalizacja
3Porównanie
Opcja A czy B przy tych kryteriach?
różnice · ograniczenia
4Dopasowanie
Co sprawdzi się przy tej skali i budżecie?
use case · budżet
5Zaufanie
Która opcja ma właściwe doświadczenie?
dowody · źródła
Discovery
Pytania o dostępne opcje, kategorie i sposoby rozwiązania problemu.
Shortlista
Pytania zawężające wybór według segmentu, branży, zastosowania i ryzyka.
Porównanie
Pytania o różnice, alternatywy, ograniczenia, budżet i dopasowanie.
Zaufanie
Pytania o doświadczenie, wiarygodność, źródła i warunki wyboru.
Kodowanie
Rozdzielamy wzmiankę, rekomendację, cytowanie i argument wyboru.
czy marka występuje w odpowiedzi
czy jest przedstawiona jako właściwa opcja
do jakiej potrzeby została dopasowana
jakie argumenty wspierają wybór
czy odpowiedź wskazuje źródła
jak wynik różni się między kohortami i modelami
Porównywanie fal
Zmiana ma znaczenie tylko przy zachowaniu warunków porównania.
Rdzeń pytań pozostaje kontrolny, a pytania eksploracyjne są oznaczone osobno. Zmiany modeli, zakresu i sposobu kodowania muszą być opisane przed interpretacją różnicy.
Porównanie fal
Baseline, publikacja i pomiar kontrolny
Struktura aktywnego systemu
T0
Baseline
- kontrolny rdzeń pytań
- modele i data
- pełne odpowiedzi
Rejestr
Dziennik wdrożeń
- artefakt i właściciel
- data publikacji
- zakres zmiany
T1
Fala kontrolna
- ten sam rdzeń
- te same definicje
- opis różnicy
Pytania eksploracyjne są oznaczone osobno
Zmiana modelu trafia do ograniczeń
Brak różnicy również jest wynikiem
stały rdzeń próby
wersja zestawu pytań
lista modeli i dat
te same definicje metryk
oddzielne opisanie nowych pytań
pełne odpowiedzi dostępne do audytu
Następny krok
Zobacz, jak metoda działa na Twojej kategorii.
Najpierw ustalimy, czy można zbudować sensowną i porównywalną próbę.
Wolisz pełny formularz?FAQ
Pytania przed decyzją
Czy liczba promptów jest najważniejsza?
Nie. Ważniejsze są pokrycie sytuacji zakupowych, jasny mianownik, spójne definicje i możliwość ponownego wykonania kontrolnego rdzenia.
Dlaczego wyniki mogą się zmieniać?
Modele, źródła i sposób generowania odpowiedzi ewoluują. Na wynik wpływają też pytanie, data, kontekst i zakres próby.
Czy Recommendation rate oznacza udział w sprzedaży?
Nie. Jest miarą obserwowanej rekomendacji w określonej próbie. Powiązanie z wynikiem biznesowym wymaga danych klienta i osobnej analizy.
Czy można cytować wyniki AiVisible?
Tak, jeśli razem z wynikiem podane są kategoria, próba, modele, data i istotne ograniczenia.