Sprawdź, czy Twoja kategoria nadaje się do pomiaru widoczności AI.
Zacznij od bezpłatnego sprawdzenia dopasowania kategorii. Potwierdzimy, czy właściwym krokiem jest Snapshot, audyt lub praca nad innym fundamentem.
TL;DR (W Skrócie)
- Share of Model to udział marki w odpowiedziach modeli AI na dany zestaw promptów - ile razy i z jaką jakością model poleca Twoją markę w porównaniu do konkurencji. Typowy wzrost wynoszący 25-35% względem kontrolnych 50 promptów uzyskujemy poprzez cykliczne działania GEO on-page (schema i cytowalność). Ograniczenie: udział ten zależy od konkretnej platformy - ChatGPT inaczej traktuje źródła niż Perplexity, więc pomiar zawsze wymaga rygoru kontekstowego. Zbliżone ujęcia: 'LLM market mindshare' lub 'LLM visibility factor'.
- Termin ma znaczenie praktyczne: wpływa na strategię widoczności w AI, architekturę treści i sposób pomiaru Share of Model.
- Najlepiej używać go razem z konkretnym przykładem wdrożeniowym i listą ograniczeń.
Powiązane zapytania (Intencje)
Dla kogo jest ten materiał?
- Właściciele firm i marketerzy planujący działania AI Visibility
- Content/SEO specjaliści wdrażający strony usługowe
- Zespoły produktowe i web developerzy odpowiedzialni za schema i renderowanie
Share of Model (SOM) jako metryka ery AI
W tradycyjnym SEO kluczową metryką była widoczność (Visibility Index) oparta na pozycjach w Google. W świecie AI, gdzie użytkownik często nie klika w linki, ale czyta wygenerowaną odpowiedź, znaczenie ma to, czy Twoja marka w ogóle 'istnieje' w świadomości modelu. Share of Model (Udział w Modelu) mierzy właśnie ten parametr.
SOM to procentowy udział rekomendacji Twojej marki w totalnej puli odpowiedzi na zadany zestaw promptów. Jeśli na 100 pytań o 'najlepsze oprogramowanie dla logistyki' ChatGPT wymieni Twoją firmę 30 razy, Twój SOM wynosi 30%.
Metodologia pomiaru AiVisible
Pomiar SOM nie może być incydentalny. Aby był miarodajny, musi opierać się na 'frozen prompt set' - zestawie zamrożonych zapytań, które powtarzamy cyklicznie. W AiVisible stosujemy zaawansowany wzór na Quality-Adjusted SOM:
- Quantitative SOM: Prosty procent wzmianek marki w odpowiedziach.
- Sentiment & Context: Czy marka jest polecana (rekomendacja), czy tylko wymieniona (wspomnienie)?
- Citation Quality: Czy AI podaje link do Twojej strony jako dowód?
- Competitive Gap: Jak Twój SOM odnosi się do SOM lidera kategorii?
Segmentacja promptów: Nie tylko Twoja marka
Największym błędem jest mierzenie SOM tylko dla zapytań o nazwę Twojej firmy (Brand SOM). Prawdziwa wartość leży w zapytaniach, gdzie klient jeszcze Cię nie zna. Dzielimy pomiar na cztery segmenty:
- Direct Brand Prompts: 'Co sądzisz o firmie X?' - tu SOM powinien wynosić niemal 100%.
- Problem-Driven Prompts: 'Jak rozwiązać problem z [Y]?' - tu budujemy autorytet ekspercki.
- Category-Driven Prompts: 'Poleć najlepszą agencję [branża]' - to tu wygrywa się rynek.
- Comparison Prompts: 'Firma X czy Firma Z - co wybrać?' - tu liczy się precyzja danych o ofercie.
Dlaczego SOM jest stabilniejszy od pozycji w Google?
Algorytmy Google zmieniają się codziennie (core updates), co powoduje nagłe skoki pozycji. Modele AI (szczególnie te bez dostępu do live search) zmieniają swój 'światopogląd' rzadziej - zazwyczaj przy dużych aktualizacjach wag modelu lub bazy RAG. Dzięki temu SOM jest metryką bardziej strategiczną, pokazującą trwały ślad marki w cyfrowej wiedzy zbiorowej.
Inwestycja w Share of Model to budowanie kapitału marki, który jest odporny na drobne fluktuacje techniczne wyszukiwarek.
Często zadawane pytania
Jak obliczyć Share of Model dla swojej firmy?+
Zaprojektuj kontrolny zestaw pytań reprezentujących realne intencje klientów, wybierz modele i z góry określ powtórzenia oraz zasady kodowania. Share of Model można policzyć jako udział odpowiedzi zawierających markę w całym ustalonym zbiorze obserwacji. Wynik zawsze publikuj razem z zakresem i datą pomiaru.
Czym Share of Model różni się od Share of Voice?+
Share of Voice mierzy widoczność w tradycyjnych mediach i wyszukiwarce (linki, reklamy, wzmianki). Share of Model mierzy udział w rekomendacjach systemów AI - to czy ChatGPT, Perplexity lub Gemini polecają Twoją markę przy konkretnych zapytaniach klientów. Możesz mieć wysokie SOV a zerowy SOM jeśli Twoje treści nie są konsumowane przez modele AI.
Jaki Share of Model jest dobry dla firmy B2B?+
Nie ma jednej dobrej wartości dla firm B2B. Wynik zależy od konstrukcji zestawu pytań, kategorii, modelu i konkurencji. Dlatego interpretujemy go względem jawnego baseline'u i porównywalnego benchmarku, bez uniwersalnych progów sukcesu.
Czy Share of Model można poprawić bez zmiany treści na stronie?+
Tylko częściowo. Wzmianki w niezależnych publikacjach i spójne profile marki mogą zmieniać zestaw źródeł dostępnych systemom AI. Działania na własnej stronie są najbardziej kontrolowalne, ale ich wpływ trzeba potwierdzać porównywalnym pomiarem, bez zakładania z góry wzrostu Share of Model.
Następny krok
Zobacz zakres produktów AiVisible
Źródła wiedzy
- Artykuł: Czym jest AI Visibility i jak zmienił reguly gry w B2B
Kluczowy artykuł definiujacy Share of Model w kontekscie polskiego rynku B2B
- Usługa: Diagnoza widoczności w AI
Jak mierzymy Share of Model w praktyce podczas audytu
- Metodologia: Zestaw promptów kontrolnych do pomiaru AI Search
Powiązane artykuły
Generative Engine Optimization (GEO)
GEO nie zastępuje SEO. Dodaje warstwę zrozumiałości i cytowalności dla systemów AI generujących odpowiedzi.
MetodologiaMetodologia audytu widoczności AI (AiVisible)
Ta metodologia opisuje jak zbierać baseline, jak oceniać odpowiedzi AI i jak porównywać wynik po wdrożeniach.
MetodologiaZestaw promptów kontrolnych do pomiaru AI Search
Dobry prompt set musi odzwierciedlać realny język użytkowników, a nie tylko frazy brandowe i marketingowe.
Chcesz przełożyć tę sprawdzoną wiedzę na plan zmian dla swojej domeny?
Zacznij od bezpłatnego sprawdzenia dopasowania kategorii. Jeśli pomiar ma sens, dobierzemy Snapshot albo audyt strategiczny.
0 PLN · Sprawdzenie dopasowania, bez obietnicy pełnego raportu