Prompt set
Kategoria, intencja, pytanie i wersja zestawu.
Własna technologia AiVisible
System, który zachowuje kontekst odpowiedzi AI potrzebny do decyzji.
Zbieramy pytania, pełne odpowiedzi, modele, marki, źródła i historię. Dzięki temu analiza nie sprowadza się do ręcznie wybranych screenshotów.
Pokazujemy wyłącznie funkcje dostępne w aktualnej wersji produktu.
Ślad danych
Wniosek możliwy do prześledzenia
Pytanie zakupowe
„Jakie firmy warto rozważyć w tej kategorii?”
1Pełna odpowiedź i model
2Data oraz zestaw pytań
3Wykryte marki i produkty
4Źródła i uzasadnienia
5Adnotacja analityczna
Dane klientów są anonimizowane lub publikowane za zgodą.
Zbierane dane
Każdy zagregowany wynik prowadzi do materiału źródłowego.
Ślad danych
Od pytania do wniosku bez utraty kontekstu
Struktura aktywnego systemu
01
Prompt set
kategoria · intencja · wersja
02
Uruchomienie
model · data · rynek
03
Odpowiedź
pełna treść · źródła
04
Kodowanie
marki · argumenty · typ
05
Wniosek
obserwacja · ograniczenie
Identyfikator pomiaru
Unikalny numer uruchomienia
Unikalny numer uruchomienia
Wersja zasad analizy
Kryteria użyte w pomiarze
Kryteria użyte w pomiarze
Możliwość weryfikacji
Pełna odpowiedź przy każdym wniosku
Pełna odpowiedź przy każdym wniosku
Odpowiedzi
Pełna treść, model, data i kontekst.
Konkurenci
Marki i produkty obecne w tej samej próbie.
Źródła
Domeny i typy materiałów wspierających odpowiedź.
Zmienność
Zmienność jest częścią danych, nie błędem do ukrycia.
Odpowiedzi mogą zmieniać się zależnie od modelu, daty i kontekstu. Dlatego porównujemy zestawy i fale, a nie obiecujemy stałej pozycji.
wyniki według modelu
kontrolny rdzeń pytań
historia kolejnych fal
pełna odpowiedź za metryką
Rola systemu
Technologia zbiera materiał. Strategia nadaje mu znaczenie.
System nie zna wartości klienta, realnej przewagi produktu ani możliwości wdrożeniowych organizacji. Te elementy wnosi praca strategiczna.
Przepływ danych
Od prompt setu do wniosku bez utraty kontekstu.
1. Definicja próby
Kategoria, kohorta intencji, pytanie, model, rynek i wersja zestawu.
2. Zapis odpowiedzi
Pełna treść odpowiedzi wraz z datą i informacją o uruchomieniu.
3. Kodowanie
Marki, produkty, rekomendacje, argumenty i źródła według jawnych definicji.
4. Agregacja
Widoki zbiorcze pozostają połączone z odpowiedziami źródłowymi.
Kontrola jakości
System ma ułatwiać audyt wniosku, a nie tylko generować score.
wersja prompt setu
model i data uruchomienia
pełna odpowiedź za wynikiem
możliwość porównania kohort
oddzielenie obserwacji od interpretacji
oznaczenie ograniczeń i braków danych
Prywatność
Dane klienta nie stają się automatycznie materiałem marketingowym.
Zakres dostępu, retencję i sposób prezentacji danych ustalamy w projekcie. Publicznie pokazujemy materiały własne, anonimizowane albo objęte zgodą.
Ważne: Technologia nie pobiera automatycznie poufnej wiedzy organizacji. Materiał przekazany przez klienta służy wyłącznie uzgodnionemu zakresowi pracy.
Następny krok
Sprawdź kategorię na podstawie danych, które można później porównać.
Najpierw ustalamy sytuację zakupową i zakres sensownego pomiaru.
FAQ
Pytania przed decyzją
Czy system pokazuje jedną globalną pozycję marki?
Nie. Wyniki są analizowane w ramach określonych pytań, kohort, modeli, rynku i daty. Jedna pozycja ukrywałaby zbyt dużo kontekstu.
Czy zapisujecie pełne odpowiedzi?
Tak, pełna odpowiedź stanowi materiał źródłowy dla kodowania i interpretacji w uzgodnionym zakresie projektu.
Czy technologia automatycznie mówi, co wdrożyć?
Nie. System porządkuje obserwacje. Priorytet wymaga informacji o wartości klienta, ofercie, przewagach, kosztach i możliwościach organizacji.
Czy wyniki można porównywać w czasie?
Tak, jeśli zachowamy kontrolny rdzeń próby i opiszemy zmiany modeli, pytań oraz warunków badania.