Audyt AI Visibility - co sprawdzamy, jak wygląda raport i co z nim zrobić?

Raport pokazuje, czy marka pojawia się przy uzgodnionych pytaniach zakupowych, w jakim kontekście jest opisywana, jakie źródła są cytowane i które luki mają najwyższy priorytet. Liczba modeli, pytań oraz marek porównawczych wynika z zakresu ustalonego przed startem.

Co sprawdzamy w audycie?

Audyt AI Visibility składa się z czterech głównych elementów. Każdy wynik pozostaje powiązany z pełnym rekordem odpowiedzi.

Element 1: Analiza widoczności w modelach AI

Testujemy uzgodniony zestaw pytań dopasowanych do kategorii, rynku i intencji zakupowej. Dla każdego uruchomienia zapisujemy pytanie, pełną odpowiedź, model, tryb, datę, obecność marki, kontekst wzmianki i cytowane źródła.

Element 2: Benchmark konkurencji

Marki porównawcze mogą być wskazane przez firmę lub wyłonione z odpowiedzi modeli. Analizujemy je na tym samym zestawie i według tych samych zasad. Dzięki temu wynik ma kontekst, ale nie udaje uniwersalnej prawdy o całym rynku.

Element 3: Ocena treści pod kątem cytowalności

Analizujemy kluczowe podstrony Twojej strony (strona główna, podstrony usługowe, artykuły) pod kątem czterech kryteriów: jasność specjalizacji, struktura odpowiedzi na pytania, cytowalne fragmenty (130-170 słów z konkretnymi danymi), techniczne bariery dla AI crawlerów (robots.txt, renderowanie JS).

Element 4: Analiza wzmiankowania zewnętrznego

Sprawdzamy, jak Twoja firma jest wzmiankowana poza własną stroną: portale branżowe, LinkedIn, recenzje, wzmianki w artykułach. Porównujemy to z konkurentami i identyfikujemy, które kanały wzmiankowania dają im przewagę widoczności w AI.

Jak wygląda raport?

Raport łączy podsumowanie zarządcze, tabelę pomiaru, kontekst wzmianek, cytowane źródła, analizę treści i priorytety. Do wyniku można wrócić przez identyfikator rekordu, pełną odpowiedź oraz wersję metody.

Co zrobić z raportem?

Raport wskazuje działania priorytetowe na podstawie luk wykrytych w pomiarze. Może to być uporządkowanie oferty, przebudowa podstron, korekta danych strukturalnych, rozwój źródeł albo zaplanowanie kolejnego eksperymentu.

Rekomendacje możesz wdrożyć samodzielnie albo przejść do AI Recommendation Sprint. Bezpłatny etap przed audytem służy wyłącznie sprawdzeniu dopasowania kategorii i doborowi właściwego produktu.

Ile trwa audyt i kiedy dostanę raport?

Harmonogram zależy od liczby modeli, pytań, rynków i potrzebnego benchmarku. Zakres, format wyniku i termin potwierdzamy przed rozpoczęciem płatnej analizy.

Dla kogo diagnoza jest najbardziej wartościowa?

• Właściciele firm B2B, którzy słyszą od klientów, że "znaleźli ich przez AI" albo - co częstsze - nigdy tego nie słyszą i nie wiedzą, dlaczego
• Marketing managerowie, którzy chcą zrozumieć, jak AI wpływa na ich funnel i skąd tracone są leady
• Agencje marketingowe, które chcą ocenić potencjał nowej usługi dla swoich klientów
• Firmy przygotowujące się do wdrożenia strategii AI Visibility i szukające punktu wyjścia

Diagnoza nie ma sensu dla firm z segmentu B2C z krótkim cyklem zakupowym, dla e-commerce opartego na impulsowym zakupie ani dla firm, których klienci nie używają AI do szukania dostawców. Dla pozostałych - to najszybszy i najtańszy sposób na zrozumienie swojej sytuacji.