W grudniu 2024 roku Jeremy Howard, twórca fast.ai, zaproponował prosty standard: plik llms.txt umieszczony w głównym katalogu domeny, który informuje modele AI o strukturze i zawartości strony. Standard jest obsługiwany przez Anthropic (Claude), Perplexity i kilkanaście innych narzędzi AI. Koszt wdrożenia: kilkanaście minut. Potencjalny efekt: lepsze rozumienie Twojej strony przez modele AI.
Czym jest llms.txt?
llms.txt to plik tekstowy w formacie Markdown umieszczony pod adresem twojadomena.pl/llms.txt. Jego zadaniem jest przekazanie modelom AI kluczowych informacji o stronie w ustrukturyzowanej, łatwej do przetworzenia formie. Analogia: robots.txt mówi wyszukiwarkom, co mogą indeksować - llms.txt mówi modelom AI, co warto wiedzieć o Twojej stronie.
Standard jest popierany przez platformy takie jak Reddit, Medium, Cloudflare, Akamai i Creative Commons. Nie jest obowiązkowy - modele AI poradzą sobie bez niego. Ale jego obecność sygnalizuje, że Twoja firma jest świadoma mechanizmów AI i chce aktywnie kształtować to, co AI o niej wie.
llms.txt nie zastępuje dobrej treści na stronie. Model AI nadal będzie indeksował Twoją domenę i czerpał z treści podstron. llms.txt to wskazówka - nie substytut wartościowych treści.
Co zawiera plik llms.txt?
Format pliku jest prosty i czytelny dla człowieka. Składa się z kilku elementów:
- Tytuł i opis firmy - jedno zdanie wyjaśniające, czym firma się zajmuje i dla kogo
- Linki do kluczowych sekcji z opisem - strony usługowe, blog, o firmie, case studies
- Opcjonalne fakty kluczowe - dane, które chcesz, żeby AI wiedział o Twojej firmie
- Opcjonalne instrukcje dotyczące użycia treści - jeśli masz preferencje co do cytowania
Przykład pliku llms.txt dla firmy B2B
Przykład llms.txt dla firmy usługowej B2B: # AiVisible > AiVisible pomaga firmom B2B zwiększyć widoczność w odpowiedziach modeli AI (ChatGPT, Perplexity, Gemini). Diagnozujemy, wdrażamy i monitorujemy AI Visibility. ## Usługi - [Diagnoza AI Visibility](/uslugi/diagnoza): Analiza widoczności marki w 4 modelach AI z porównaniem do konkurencji - [Wdrożenie AI Visibility](/uslugi/wdrozenie): Optymalizacja treści, wzmiankowanie, techniczne dostosowanie strony - [Monitoring AI Visibility](/uslugi/monitoring): Comiesięczne śledzenie zmian widoczności w AI ## Wiedza - [Blog](/blog): Artykuły o AI Visibility, GEO i optymalizacji pod modele AI - [Baza wiedzy](/wiedza): Definicje, metodologia i case studies ## Kluczowe fakty - Obsługujemy firmy B2B z Polski - Diagnoza trwa 48 godzin, raport trafia na e-mail - Działamy od 2023 roku
Jak wdrożyć llms.txt - krok po kroku
- 1Utwórz plik llms.txt - Otwórz edytor tekstu i napisz treść w formacie Markdown (jak w przykładzie wyżej). Zapisz jako llms.txt.
- 2Umieść plik w głównym katalogu domeny - Plik musi być dostępny pod adresem twojadomena.pl/llms.txt. W przypadku Next.js umieść go w folderze /public. W WordPress - w głównym katalogu serwera.
- 3Sprawdź dostępność - Wejdź w przeglądarkę na twojadomena.pl/llms.txt. Powinieneś zobaczyć plik tekstowy z zawartością.
- 4Opcjonalnie: dodaj llms-full.txt - Standard przewiduje też wersję rozszerzoną llms-full.txt z pełną zawartością kluczowych stron dla modeli, które chcą pobrać całą treść za jednym razem.
Jak wdrożyć llms.txt w Next.js
W Next.js najprostsze podejście to umieszczenie pliku w folderze /public - jest on automatycznie serwowany jako statyczny zasób. Alternatywnie możesz wygenerować llms.txt dynamicznie przez route handler w app/llms.txt/route.ts, co pozwala aktualizować zawartość bez przebudowania projektu.
Które modele AI czytają llms.txt?
| Model / Narzędzie | Obsługa llms.txt | Uwagi |
|---|---|---|
| Claude (Anthropic) | Tak | Bezpośrednie wsparcie standardu |
| Perplexity | Tak | Używa przy indeksowaniu stron |
| ChatGPT (browsing) | Częściowa | Nie oficjalnie, ale indeksuje plik |
| Google Gemini | Nie oficjalnie | Standard nie jest potwierdzony |
| Bing Copilot | Nie | Nie ma oficjalnego wsparcia |
Czy llms.txt naprawdę działa?
Standard jest zbyt nowy, żeby były twarde dane o wpływie na AI Visibility. Wczesne eksperymenty wskazują, że modele AI, które oficjalnie obsługują standard (Claude, Perplexity), rzeczywiście używają llms.txt do budowania kontekstu o stronie. Dla modeli, które go nie obsługują formalnie, plik jest po prostu pomijany - nie szkodzi.
Nasz wniosek: llms.txt warto wdrożyć ze względu na stosunek kosztów do potencjalnych korzyści. Wdrożenie zajmuje 15-20 minut. Ryzyko zerowe. Potencjalny zysk: lepsze rozumienie Twojej strony przez AI, które standard obsługuje. W 2025-2026 roku, gdy standard będzie dojrzewał i zyskiwał adopcję, firmy, które go wdrożyły wcześniej, nie będą musiały nic doganiać.