Audit AI Visibility to punkt startowy każdego wdrożenia. Bez niego optymalizujesz na ślepo - nie wiesz co poprawić, nie masz baseline do mierzenia postępów. Dobre wiadomości: podstawowy audit możesz przeprowadzić samodzielnie w 2-3 godziny, bez specjalistycznych narzędzi. Potrzebujesz dostępu do ChatGPT, Perplexity, Google Search Console i swojej strony.
Obszar 1: Widoczność w modelach AI (test ręczny)
Wpisz w ChatGPT (GPT-4o z web search) i Perplexity po 5 zapytań kluczowych dla Twojej kategorii. Testuj warianty: pytanie ogólne o kategorię, pytanie o dostawców w Polsce, pytanie z lokalizacją, pytanie porównawcze. Dla każdego zapytania sprawdź: czy Twoja firma jest wymieniona? Jak dokładne są informacje? Czy AI cytuje Twoje konkretne treści czy wiedzę ogólną? Wynik: liczba zapytań z 10, w których firma jest wymieniona.
| Zapytanie | ChatGPT | Perplexity | Uwagi |
|---|---|---|---|
| [kategoria] firma w Polsce | tak/nie | tak/nie | |
| najlepsze [kategoria] Warszawa | tak/nie | tak/nie | |
| jak wybrać [kategoria] B2B | tak/nie | tak/nie | |
| [kategoria] dla [Twoja branża docelowa] | tak/nie | tak/nie | |
| [Twoja nazwa firmy] | tak/nie | tak/nie |
Obszar 2: Techniczne warunki indeksowalności przez AI
- robots.txt - sprawdź czy blokujesz GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot (te crawlery potrzebujesz)
- JavaScript rendering - czy kluczowa treść strony jest w HTML? Sprawdź: Wyłącz JS w przeglądarce i oceń co widzisz
- llms.txt - czy masz plik /llms.txt z przewodnikiem dla modeli AI? (nowy standard 2025)
- Prędkość strony - Core Web Vitals w Google Search Console (AI crawlery preferują szybkie strony)
- HTTPS i brak przekierowań - kanoniczna wersja strony dostępna bez zbędnych skoków
Obszar 3: Jakość i struktura treści
Przejrzyj 5-10 kluczowych stron i oceń według tych kryteriów: Czy strona zawiera jasną definicję tego, czym się zajmujesz w pierwszych 60 słowach? Czy nagłówki H2 i H3 formułowane są jako pytania lub odpowiedzi? Czy masz akapity 134-167 słów, które stanowią samodzielną odpowiedź na jedno pytanie? Czy treść zawiera konkretne liczby i dane z datowanymi źródłami? Czy każda strona usługi ma sekcję FAQ?
Obszar 4: Structured data
- 1Wejdź na search.google.com/test/rich-results i sprawdź stronę główną
- 2Sprawdź podstronę każdej usługi
- 3Sprawdź 2-3 artykuły blogowe
- 4Oceń: Organization schema na stronie głównej? Article schema na blogach? FAQPage na usługach? Person schema na stronach autorów?
- 5Policz liczbę stron z błędami schema w Google Search Console (sekcja Enhancements)
Obszar 5: Autorytet i wzmianki zewnętrzne
Sprawdź obecność firmy w kluczowych zewnętrznych źródłach. Wyszukaj nazwę firmy w Google - ile wyników poza własną stroną? Szukaj na LinkedIn (profil firmy i pracowników), Reddit, Wykop, branżowych serwisach. Sprawdź czy masz wpis w Google Business Profile i czy dane są aktualne. Oceń liczbę recenzji i ich jakość. Kluczowe pytanie: czy ktoś, kto nigdy nie był na Twojej stronie, mógłby dowiedzieć się o Twojej firmie z innych źródeł dostępnych dla AI?
Obszar 6: Kompletność profilu entity
Entity w kontekście AI to unikalny byt - Twoja firma, Twoi eksperci, Twoje produkty. Im więcej spójnych informacji o tym samym bycie istnieje w wielu miejscach internetu, tym mocniejszy entity graph AI buduje na Twój temat. Audytuj: czy nazwa firmy, opis i dane kontaktowe są identyczne wszędzie?
- Nazwa firmy: spójna we wszystkich miejscach (Twoja strona, Google My Business, LinkedIn, KRS)
- Opis działalności: konsekwentny w kluczowych kanałach
- Adres i dane kontaktowe: NAP (Name, Address, Phone) identyczne wszędzie
- Biogramy ekspertów: każdy kluczowy pracownik ma pełny profil LinkedIn i podstronę na stronie firmowej
- Daty i fakty: rok założenia, liczba klientów, specjalizacje potwierdzane konsekwentnie
Jak liczyć wynik auditu?
Oceń każdy z 6 obszarów w skali 1-5. Wynik poniżej 15/30 to audit krytyczny - zacznij od podstaw technicznych i treści. 15-22/30 to stan przeciętny - masz fundament, pracuj nad autorytety zewnętrznym. Powyżej 22/30 to dobra baza - skupiaj się na systematycznym content marketingu i monitorowaniu wyników. Powtarzaj audit co kwartał, bo modele AI aktualizują swoją wiedzę i Twoja pozycja może się zmieniać.